Skip to main content

Bedrijfssoftware & AI verbonden

David Golverdingen

Senior Engineer & MCP Architect bij Warmtebouw

  • Agentic AI Architecture
  • MCP & Agentic Interfaces
  • Forward Deployed AI Engineering
  • Enterprise AI Enablement
Het meest waardevolle AI-werk gaat niet over de modellen. Het gaat om de systemen aan weerszijden: de bedrijfsdata die een agent echt kan bereiken, en een engineeringproces dat overeind blijft wanneer de agent de code schrijft.

Met 18+ jaar software engineering leid ik het ontwikkelteam bij Warmtebouw met een AI-first aanpak, zowel in wat we bouwen als hoe we bouwen. In de praktijk werk ik als interne forward-deployed AI engineer, naast de gebruikers en domeinexperts wier problemen de systemen moeten oplossen. Dat loopt van MCP-servers en ML-pipelines tot full-stack applicaties met AI-gedreven development, en waar het mij om gaat is het punt waarop AI ophoudt een demo te zijn en iets wordt waar collega's op vertrouwen.

Carrière

Jaar Ervaring
18+
Branches
7

Bij Warmtebouw

Productie-MCP-servers
16
Actieve zakelijke gebruikers
105

Peildatum september 2026

David Golverdingen

Organisaties waar ik heb gewerkt

Allianz
Verzekeringen
NS
Spoorwegen
KLM
Luchtvaart
ASN Bank
Bankwezen
Technolution
Overheid
Pro-Fa Automation
Industriële automatisering
Warmtebouw
HVAC / Energie

Carrière

2025–present

Senior Engineer & MCP Architect

Warmtebouw

2025

Senior Frontend Developer

Pro-Fa Automation

2024–2025

Senior Full Stack Developer

NS (Nederlandse Spoorwegen)

2024

Senior Frontend Developer

Technolution (Rijkswaterstaat)

2023–2024

Senior Frontend Developer

ASN Bank (de Volksbank)

2022

Senior Frontend Developer

KLM Royal Dutch Airlines

2020–2022

Lead Frontend Developer

Allianz

Eerdere functies in software engineering & industriële automatisering

Bolster Safety 2018–2020 Softpak BV 2017–2018 Magion 2013–2017

Bouw software sinds 2007
The Missing Layer — practitioner report cover
Uitgelichte publicatie

The Missing Layer

Introductie van Introspective Context Engineering for MCP, een methode voor het bouwen van Rich Domain MCP Servers waar de AI je data niet alleen opvraagt, maar begrijpt wat het betekent. Gebaseerd op meerdere MCP-servers op echte productie-bedrijfsdata.

Spreken, MCP-adoptie of een second opinion op je architectuur?

Start een gesprek