Inzichten
The Missing Layer
Introductie van Introspective Context Engineering, een methode voor het bouwen van Rich Domain MCP Servers waar de AI je data niet alleen opvraagt, maar begrijpt wat het betekent. Gebaseerd op meerdere MCP-servers op echte productie-bedrijfsdata.
Lees het Practitioner ReportMCP Is Het AI-Platform
Negen productie MCP-servers, één mkb. Geen agent-framework, geen RAG-pipeline, geen AI-platform-vendor. MCP plus enterprise identity is de hele stack.
Zes Dingen Die de MCP-Spec Moet Fixen
Zes fixes die de MCP-spec nodig heeft na 52 tools en negen API's in productie: van Resources die geen client toont tot enums die agent-redenering breken.
Je MCP-Server Zou Elke Week Slimmer Moeten Worden
Drie calls naar dezelfde tool, scherpere filters. Zonder queryIntent: ondoorzichtige retries. Met queryIntent: het exacte metadatagat, in minuten gefixt.
97% van de MCP Tool-Descriptions Is Kapot
856 tools, 103 servers, 97,1% met minstens één smell. Na 52 tools in 7 productie MCP-servers: het acht-blokken-patroon dat onze descriptions repareerde.
De Zes Niveaus van MCP-Servers
Zeven productie MCP-servers, negen API's, 52 tools: de zes niveaus van maturity, van holle API-wrappers tot apps die terugschrijven. Waar staat die van jou?
Je Data Is Prima. Je AI Begrijpt Het Alleen Niet.
80% van enterprise AI-pilots faalt. Enquêtes geven de data-kwaliteit de schuld. Na zeven productie MCP-servers: het probleem was bijna nooit de data.